L’IA : un allié pour réduire la consommation énergétique des bâtiments

Pourquoi l’IA est un levier essentiel à l’Energy Management

Avec la montée des exigences réglementaires, comme le dispositif éco-énergie tertiaire ou la taxonomie européenne, les outils d’optimisation énergétiques se développent. Ainsi, de nombreux propriétaires et gestionnaire de bâtiments disposent aujourd’hui d’une plateforme de management de l’énergie et mettent en œuvre des actions de performance. Cependant, ces actions ne suffisent pas forcément à atteindre les objectifs réglementaires. L’IA permet d’aller au-delà de la simple collecte de données pour fournir des analyses prédictives, des recommandations personnalisées et une optimisation en temps réel. Par exemple, elle peut prédire les pics de consommation, ajuster les usages et intégrer la production d’énergie renouvelable de manière intelligente.

Les bénéfices concrets pour les bâtiments

1. Économies significatives : grâce à une gestion optimisée, les entreprises peuvent réduire leurs factures de 20 à 25 %, en optimisant la régulation sans même faire de travaux.
2. Réduction de l’empreinte carbone : l’IA aide à suivre et à atteindre les objectifs fixés par les réglementations européennes, tout en améliorant la production des rapports ESG.
3. Amélioration du confort : en régulant en temps réel les équipements (température, qualité de l’air), elle améliore le bien-être des occupants.
4. Protection des équipements : une supervision continue permet d’éviter l’usure prématurée et de prolonger la durée de vie des installations.

L’utilisation de l’IA par les plateformes EMS

Le futur du management énergétique repose sur trois grandes étapes d’évolution technologique qui sont en cours :

• Digitalisation des données énergétiques : la collecte et la centralisation des données sont aujourd’hui plutôt démocratisées au sein des entreprises et des collectivités. Des plateformes EMS, comme savee by advizeo, permettent de collecter, suivre et gérer ses actions de performance énergétique à l’échelle d’un patrimoine immobilier.
• Intégration de l’IA aux plateformes EMS : aujourd’hui des modules IA se développent au sein des plateformes EMS afin de préconiser des actions d’optimisation (régulation, analyses).
• Interactions poussées : dans quelques années, l’’IA permettra d’interagir plus directement avec les parties prenantes afin de faire des préconisations en temps réel ou encore en gérant les déclarations réglementaires et la génération de rapports.

Le rôle de l’Energy Manager face à l’IA

Si l’IA est amenée à transformer l’Energy Management, nous sommes convaincus qu’elle ne remplacera le rôle de l’Energy Manager. Son rôle de coordination reste essentiel ainsi que les interventions terrain stratégiques ou encore les décisions à forte valeur ajoutée. L’IA vient en complément, aide l’Energy Manager à établir un pré-diagnostic et à détecter des anomalies plus facilement, augmentant ses capacités et facilitant la prise de décision.

Pour capitaliser sur les avantages de l’IA, il est important de miser dès aujourd’hui sur des solutions « IA-compatibles » comme la plateforme savee d’advizeo qui intègre déjà des modules de machine learning. Ces plateformes garantissent une évolutivité, répondent aux exigences réglementaires et préparent à une gestion énergétique plus performante.