Optimiser la maintenance prédictive grâce à l’IoT et au sous-comptage

Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive repose sur l’utilisation de données en temps réel pour anticiper les défaillances des équipements avant qu’elles ne surviennent. Elle est différente de la maintenance préventive, qui se base sur des calendriers fixes alors que la maintenance prédictive ajuste les interventions en fonction des conditions réelles de fonctionnement, détectant des anomalies ou des signes avant-coureurs de pannes. Les données précises et continues fournies par l’IoT et le sous-comptage permettent ainsi une surveillance optimisée des infrastructures.

Comment fonctionnent l’IoT et le sous-comptage ?

Collecter des données en temps réel

Grâce à des capteurs IoT installés sur les équipements, les gestionnaires peuvent collecter en continu des informations telles que la température, l’humidité, ou encore la consommation énergétique des machines et systèmes de CVC (chauffage, ventilation, climatisation). Le sous-comptage permet de suivre précisément la consommation énergétique de chaque composant ou zone du bâtiment. Ces données sont ensuite remontées sur une plateforme de gestion énergétique, comme savee, qui permet d’analyser les tendances de consommation et d’usure des équipements​.

Analyser les données et détecter les anomalies

Aujourd’hui, les plateformes EMS ne se limitent plus à la simple collecte de données. Grâce à des algorithmes avancés, il est possible d’analyser en temps réel ces informations et de détecter des comportements anormaux. Par exemple, une variation inhabituelle de la consommation électrique d’un équipement peut indiquer une usure prématurée ou une pièce défectueuse. Le sous-comptage et l’analyse fine de la consommation permettent d’isoler la source du problème​.

Prendre des décisions basées sur les données

Une fois les anomalies détectées, les Energy Managers et les gestionnaires peuvent agir rapidement et planifier des interventions de maintenance avant que les pannes ne surviennent. Cette anticipation permet d’éviter les arrêts imprévus, qui perturbent à la fois les occupants et représentent un coût non négligeable pour les organisations. De plus, la maintenance est effectuée uniquement lorsqu’elle s’avère nécessaire, ce qui réduit les coûts d’intervention​.

Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?

1. Prolongation de la durée de vie des équipements

En surveillant en continu l’état des équipements techniques et en intervenant avant que les pannes ne se produisent, la maintenance prédictive permet de limiter l’usure prématurée. La maintenance prédictive permet d’assurer le fait que les équipements fonctionnent dans des conditions optimales.

2. Réduction des coûts de maintenance

Avec la maintenance prédictive, les interventions sont ciblées et basées sur des données concrètes. Cela permet d’éviter les surcoûts liés à des réparations imprévues ou à des maintenances inutiles effectuées selon un calendrier fixe. De plus, la réduction des pannes imprévues minimise les interruptions de service, ce qui améliore globalement la performance du bâtiment.

3. Amélioration de l’efficacité énergétique

L’utilisation des données issues de l’IoT et le sous-comptage énergétique permettent de détecter des surconsommations liées à des dysfonctionnements, et ainsi de corriger rapidement ces inefficacités. Ainsi, les gestionnaires peuvent non seulement prolonger la durée de vie des équipements, mais aussi réaliser des économies d’énergie substantielles​ grâce à la réactivité que permettent ces technologies.

4. Respect des normes et certifications

De nombreuses réglementations (comme le décret BACS) exigent des systèmes de gestion et de contrôle performants pour les bâtiments tertiaires. L’utilisation de capteurs IoT et de sous-comptage permet de répondre en partie à ces exigences en garantissant une gestion fine des consommations énergétiques et une optimisation des performances des équipements.

Nos conseils pour une mise en œuvre réussie

Identifier les équipements dits critiques : commencez par installer des capteurs IoT sur les équipements les plus essentiels au bon fonctionnement de votre bâtiment (systèmes CVC, pompes, éclairage, etc.). Cela vous permettra de prioriser les interventions sur les équipements les plus énergivores.

Utiliser une plateforme de management de l’énergie : centralisez toutes les données issues des capteurs et des sous-compteurs sur une plateforme EMS, comme savee, qui permet de visualiser facilement les tendances de consommation et de créer des tableaux de bord personnalisés afin d’avoir un suivi précis en fonction de vos priorités.

Définir des seuils d’alerte : paramétrez des seuils d’alerte pour chaque type d’équipement. Par exemple, définissez des seuils pour la consommation électrique ou les températures de fonctionnement. Ainsi, si ces seuils sont dépassés, une alerte est déclenchée, permettant une intervention plus rapide afin de corriger l’anomalie et ainsi d’éviter la surconsommation.

Former le personnel à la maintenance prédictive : la réussite de la maintenance prédictive repose également sur la compétence des équipes. Assurez-vous que les techniciens sont formés pour interpréter les données fournies par les capteurs IoT et le sous-comptage afin de prendre des décisions éclairées.

L’intégration de l’IoT et du sous-comptage énergétique dans une stratégie de maintenance prédictive permet d’optimiser globalement la gestion des bâtiments. En anticipant les pannes et en optimisant les interventions, il est possible non seulement de réduire les coûts de maintenance, mais aussi de prolonger la durée de vie des équipements et d’améliorer l’efficacité énergétique globale.