Energy Copilot : l’IA au service de la performance énergétique

Boostez votre performance énergétique avec l’Energy Copilot et les actions détectées

Dans de nombreuses organisations, les données énergétiques sont aujourd’hui disponibles grâce à la télérelève des compteurs. Pourtant, disposer de données ne suffit pas toujours à améliorer la performance énergétique d’un patrimoine. Le véritable enjeu réside souvent dans la capacité à analyser ces informations, identifier les dérives et transformer rapidement ces constats en actions concrètes.

C’est précisément l’objectif de la fonctionnalité Actions détectées, intégrée à savee, la plateforme de management de l’énergie (EMS) développée par advizeo. Grâce à l’Energy Copilot, un assistant basé sur l’intelligence artificielle, les données énergétiques sont analysées automatiquement afin de proposer des actions de performance énergétique directement exploitables.

Les Energy Managers peuvent ainsi passer plus rapidement de l’analyse à l’action, tout en structurant leur démarche d’amélioration continue.

Pourquoi les données seules ne suffisent pas à améliorer la performance énergétique

Dans les démarches d’Energy Management, le principal frein à la performance n’est généralement pas le manque de données, mais plutôt la difficulté à identifier, prioriser et répéter dans le temps les actions d’optimisation énergétique.

Dans la pratique, plusieurs obstacles apparaissent régulièrement :

• les Energy Managers disposent de peu de temps pour analyser chaque site en détail ;
• les opportunités d’optimisation des réglages CVC sont souvent détectées de manière ponctuelle ;
• les actions identifiées ne sont pas toujours formalisées dans un plan d’action structuré ;
• les équipes techniques manquent parfois d’outils pour prioriser les actions à fort impact.

Des dérives énergétiques peuvent persister pendant plusieurs mois avant d’être détectées et corrigées.

La fonctionnalité Actions détectées de savee répond directement à ces enjeux en instaurant une cadence automatisée d’identification d’actions d’optimisation énergétique, standardisée à l’échelle d’un patrimoine immobilier.

Comment l’IA transforme la gestion énergétique des bâtiments ?

L’Energy Copilot : un assistant pour identifier les actions d’optimisation énergétique

Au cœur de savee, la fonctionnalité Actions détectées repose sur des modèles d’intelligence artificielle développés par les équipes advizeo, en collaboration étroite avec des Energy Managers.

L’objectif est simple : transformer automatiquement les données énergétiques en actions opérationnelles concrètes, directement exploitables par les équipes techniques.

Chaque mois, l’Energy Copilot analyse les données issues de la télérelève et peut détecter jusqu’à 12 actions de performance énergétique, principalement liées aux réglages et aux programmations des systèmes CVC.

Parmi les optimisations identifiées, on retrouve notamment :

• l’ajustement de la température de non-consigne (TNC) en période d’exploitation ou de non-exploitation ;
• l’optimisation de la température de non-fonctionnement (TNF) ;
• l’ajustement des réduits de chauffage ou de refroidissement entre les périodes d’exploitation et de fermeture ;
• l’optimisation du fonctionnement des systèmes de régulation CVC ;
• le contrôle du talon de consommation énergétique ;
• la vérification de la conformité avec le décret BACS.

Ces recommandations reposent sur l’analyse des dérives détectées dans les données énergétiques.

Des actions directement intégrées dans votre plan d’action énergétique

L’un des principaux avantages de cette fonctionnalité est de créer une continuité directe entre analyse énergétique et mise en œuvre opérationnelle.

Chaque action proposée peut être :

• analysée par l’utilisateur ;
• validée ou rejetée ;
• intégrée directement au plan d’action énergétique dans savee.

Lorsqu’une action est ouverte, l’Energy Copilot fournit plusieurs éléments d’aide à la décision :

• le constat de la dérive énergétique détectée ;
• les réglages recommandés ;
• une valeur cible et une valeur mesurée ;
• un graphique d’analyse permettant de visualiser la dérive ;
• un conseil d’Energy Manager pour contextualiser l’action.

L’utilisateur peut ensuite décider si l’action est pertinente pour le site concerné.

Si elle est validée, elle peut être ajoutée au plan d’action en un clic, avec la possibilité de :

• modifier le nom de l’action ;
• définir une date d’échéance ;
• préciser le type d’action ;
• associer l’action à la norme ISO 50001 ;
• ajuster la description.

Cette logique permet de structurer la démarche d’amélioration énergétique, tout en assurant une traçabilité complète des actions engagées.

Une fonctionnalité simple à utiliser

L’un des points forts des actions détectées est leur simplicité de mise en œuvre. Aucun paramétrage spécifique n’est nécessaire : il suffit de disposer de données énergétiques télérelevées exploitables pour que l’Energy Copilot puisse analyser les consommations et proposer des actions.

Dans sa version freemium, la fonctionnalité permet de détecter jusqu’à trois actions par mois. Il est ensuite possible de débloquer l’ensemble des actions détectées pour bénéficier d’une analyse complète. Cette approche permet aux organisations de tester rapidement la valeur de l’intelligence artificielle appliquée à l’Energy Management, sans complexité technique.

Pourquoi adopter une revue mensuelle des actions détectées ?

Pour tirer pleinement parti de cette fonctionnalité, il est recommandé d’instaurer une revue mensuelle des actions détectées.

Cette pratique présente plusieurs avantages :

• détecter rapidement les dérives énergétiques ;
• favoriser une amélioration continue de la performance énergétique ;
• faciliter la coordination avec les équipes techniques ;
• structurer la démarche de pilotage énergétique.

Les actions détectées constituent ainsi un socle opérationnel, qui peut être complété par des analyses plus approfondies, par exemple grâce aux outils d’analyse et aux modèles de référence IPMVP disponibles dans savee.

L’intelligence artificielle au service d’un Energy Management plus efficace

Avec la fonctionnalité Actions détectées, l’Energy Copilot transforme les données énergétiques en leviers d’action concrets et immédiatement exploitables. En automatisant l’identification des dérives et la génération d’actions d’optimisation, les Energy Managers peuvent se concentrer sur l’essentiel : mettre en œuvre les actions les plus efficaces pour réduire durablement les consommations énergétiques.

Dans un contexte où la maîtrise de l’énergie devient un enjeu stratégique pour les organisations, l’intelligence artificielle ouvre ainsi la voie à une gestion énergétique plus proactive, plus structurée et plus performante.