Depuis quelques années, l’intelligence artificielle s’est imposée dans notre quotidien (sans que nous nous en rendions forcément compte, d’ailleurs !) entraînant avec elle le machine learning. Mais alors, qu’est-ce que le machine learning ? Quel est son rôle actuel et que peut-elle nous apporter dans le domaine énergétique ?

 

Q’est-ce que le machine learning ?

Le machine learning, aussi appelé « apprentissage automatique » en français, est une sous-discipline de l’intelligence artificielle. Ce terme désigne la capacité d’une machine à réaliser des tâches sur la base d’un apprentissage permis au grâce à l’analyse des données existantes.

Le machine learning se décompose ainsi en deux phases. Dans un premier temps, le système observe et apprend grâce aux données qui lui sont soumises. Après avoir appris de ces données, il est ensuite en mesure de réaliser une analyse prédictive, dans un but précis. L’homme n’a ainsi plus à intervenir pour définir les règles qui amènent les résultats, puisque la machine devient intelligente par elle-même

Quels sont les domaines d’application du machine learning ?

Reconnaissance faciale ou vocale, classification des e-mails, traduction automatique… Certaines applications du machine learning sont déjà entrées dans nos vies personnelles. Dans les secteurs professionnels, l’apprentissage automatique s’intègre petit à petit dans quasiment tous les domaines. Voici quelques exemples concrets et notables :

La santé : des logiciels permettent d’ores et déjà d’analyser les résultats d’une analyse médicale. Par exemple, sur la base d’un traitement d’images (fond d’oeil, scanner…), certains logiciels parviennent à reconnaître de façon très performante les signes d’une pathologie puis à déterminer le suivi ou le traitement à mettre en place.

 

Le transport : derrière le concept de la voiture autonome, on retrouve également le machine learning et le deep learning. Grâce à son apprentissage, le véhicule est en mesure d’identifier en temps réel les obstacles qui se présentent à lui. La maintenance préventive permet aussi de limiter au maximum les risques d’accident.

L’industrie : pour limiter les pannes, optimiser la productivité et donc favoriser la compétitivité, les entreprises industrielles peuvent également s’appuyer sur le machine learning. Des capteurs disposés sur les équipements permettent, par exemple, de mieux anticiper leur maintenance.

La finance : l’intelligence artificielle se met aussi à la disposition des établissements bancaires. Grâce à l’apprentissage automatique, la banque peut être en mesure de proposer des produits financiers adaptés à la situation de son client. À noter également, les logiciels pourront permettre de surveiller et d’identifier plus facilement les potentielles fraudes bancaires.

Les biens de consommation : l’analyse de données collectées en magasin peut permettre aux entreprises de réorganiser leurs rayons en fonction de la demande, mais aussi de mieux gérer leurs stocks.

Le machine learning au service de l’énergie

Avec la transition énergétique, la maîtrise de la consommation de l’énergie est un enjeu pour tous et notamment pour les entreprises. Sur ce sujet, le machine learning apparaît comme un outil clé pour l’avenir.

En effet, l’intelligence artificielle est aujourd’hui en mesure de permettre l’analyse des données énergétiques d’un site en temps réel. La mise en place de capteurs intelligents sur les différents équipements d’un bâtiment favorise à la fois la collecte des informations et la prise de décisions visant à réduire la consommation d’énergie.

Une fois collectées, ces données sont traitées et analysées grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique ayant préalablement été entraînés. Nous pouvons ainsi déceler en temps réel des dysfonctionnements dans le fonctionnement des équipements ; mais aussi aider sur le long terme à mieux consommer sans altérer le confort des occupants.

 

Advizeo : un exemple de solution alliant intelligence artificielle et gestion de l’énergie

Issue de l’expertise du groupe setec, advizeo est une solution qui met l’intelligence artificielle au service de la maîtrise énergétique des entreprises de tous les secteurs. Advizeo intègre à la fois des capteurs d’analyse de la consommation d’énergie et un logiciel de suivi accessible depuis tout type de support (smartphone, tablette ou ordinateur). Cette solution intelligente et connectée permet, grâce au réseau LoRa, de restituer toutes les données énergétiques d’une entreprise.

Advizeo vous permet ainsi de :
• Mesurer toutes vos consommations, quelle que soit l’énergie utilisée (gaz, électricité, eau…) ;
• Suivre en temps réel vos consommations énergétiques ;
• Assurer la maintenance prédictive de vos appareils ;
• Recevoir une alerte lorsqu’un incident est constaté sur vos équipements ;
• Conserver tout l’historique des données relevées ;
• Réaliser des économies d’énergie sans investissement conséquent ;
• Partager facilement ces informations avec vos équipes.

En plus de cette solution connectée, advizeo vous propose un accompagnement dédié et personnalisé. Nos Energy managers peuvent en effet vous aider à identifier les actions d’amélioration énergétiques envisageables pour votre entreprise.

Pour aller plus loin

Les alternatives au réseau LoRa en zones non couvertes (réseau bas débit longue distance)

Les logiciels de gestion de la maintenance assistée par ordinateur

Les logiciels d’automatisation et de digitalisation d’audits énergétiques et techniques